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間隔重複 記憶科學 學習習慣

Lernix 怎麼知道該在什麼時候提醒你複習?

我們新的複習提醒,不是固定打卡催你讀書,而是用經典的 SM-2 間隔重複演算法,在你快忘記時把題目帶回來。

Lernix AI 團隊
3/21/2026
1 分鐘閱讀

對多數人來說,會忘記一件事,不是因為不夠自律,而是記憶本來就是這樣運作的。今天剛看懂,晚上還覺得很熟,過幾天再回頭看就開始有點模糊。

所以我們替 Lernix 加上了一套新的複習提醒機制。它不是要你每天把所有內容都重刷一次,而是去判斷每一道題大概在什麼時候最值得再看,然後在真正需要複習的時候提醒你。

核心想法:不是學更多,而是把時間用在對的地方

這次更新想解決的,是很多人都遇過的問題:不是不想複習,而是不知道什麼時候複習最有效。

固定節奏很直覺,例如「每天都看一次」或「每週五統一複盤」。但現實是,這樣很容易把時間花在已經會的東西上,真正薄弱的內容反而補得不夠及時。

在 Lernix 裡,現在每一道題都有自己的節奏。簡單的題,間隔會越拉越長;容易忘的題,會更快回來。你的注意力就能放在真正還沒站穩的地方。

背後用的是什麼科學方法

這套機制的核心,是經典的間隔重複演算法 SM-2

如果你以前用過比較認真做記憶訓練的卡片工具,應該會對這個邏輯不陌生。它背後的精神很簡單,就是根據記憶遺忘的規律來安排複習時間,不要太早,也不要等到完全忘光才回來看。

說白一點,就是把複習安排在「快忘但還來得及撿回來」的那個點。

Lernix 會為每一道題記住什麼

在後端裡,Lernix 會替每一道題維護一份小小的記憶狀態:

  • repetitions:這道題已經連續通過了幾輪有效複習
  • intervalDays:下一次要隔幾天再出現
  • easeFactor:這道題對你來說是偏容易還是偏吃力
  • dueAt:它下一次正式到期、該回來複習的時間

重點是,這些狀態是逐題計算,不是整份材料一起算。

也就是說,同一份內容裡,就算你已經穩穩記住了 8 題,只剩 2 題老是卡住,Lernix 也不會把它們混成一包處理。

下一次複習時間怎麼算

實際規則並不複雜:

  • 第一次答得不錯,通常隔天就會再見一次
  • 第二次還答得不錯,間隔會跳到 6 天
  • 第三次開始,間隔會用目前的天數乘上一個「熟悉度係數」繼續往後推
  • 如果答錯了,系統就會把它拉回短間隔,讓它更快回來

你可以把它想成這樣:

  • 第一次答好:明天複習
  • 第二次答好:6 天後複習
  • 第三次答好:可能 15 到 16 天後再見
  • 如果後來答錯:重新回到 1 天的短週期

所以它不是固定課表,而是會隨著你的表現自動拉長或收緊節奏。

為什麼提醒不會變成干擾

提醒很多,不代表提醒有效。我們不想把它做成單純催你讀書的通知轟炸。

Lernix 發提醒之前,會先確認三件事:

  • 你真的有已經到期的題目
  • 你今天還沒有練習過
  • 現在到了你所在時區適合收到提醒的時間

目前這類提醒會按照你的本地時區安排在晚上 7 點送達。如果你在通知真正送到之前就已經完成當天練習,系統也會嘗試把那則排程提醒取消。同一天內還會做去重,避免重複提醒。

所以這次更新的重點,不是「通知更多」,而是「通知更剛好」。

對一般使用者來說,會有什麼差別

你最直接感受到的,通常會是這些:

  • 臨時抱佛腳的情況變少了
  • 已經會的內容,不會一直反覆跳出來
  • 快忘的題目,會更早回到你面前
  • 複習清單更像是剛剛好,而不是永遠清不完

混合練習也遵循同一套邏輯。系統會先把已到期的題目排在前面,再來是新題,最後才是還沒到時間的題目。所以當 Lernix 提醒你現在適合複習時,通常是在把當下最值得練的內容交到你手上。

它不是神祕黑盒,而是把好方法自動化

我們確實用了聰明的邏輯,但它不是什麼神祕魔法。真正有價值的地方,在於 Lernix 把一套已經被大量驗證過的複習規律,自動放進你的日常學習流程裡。

你繼續專心學,系統幫你抓時間。

如果你以前常常覺得「我知道該複習了,但真的不知道什麼時候最適合」,那這次更新就是為你準備的。