Si vous cherchez un AI learning roadmap et que vous manquez de temps, vous avez sûrement vu des plans qui supposent plusieurs heures par jour.
Celui-ci est conçu pour le monde réel : 30 minutes par jour pendant 8 semaines, avec un système de révision qui améliore la mémorisation.
Pour qui
- Vous avez un emploi du temps chargé.
- Vous voulez une IA “pratique” (utilisable au travail ou dans un projet).
- Vous préférez un chemin clair plutôt qu’une liste infinie de ressources.
Le plan 8 semaines (30 min/jour)
Routine : comprendre (10 min) → appliquer (10 min) → se rappeler (10 min).
Semaine 1 — Fondations
- IA/ML : ce que c’est (et ce que ce n’est pas)
- modèles, données, évaluation
- vocabulaire : LLM, embeddings, fenêtre de contexte, hallucinations, RAG
Livrable : un mini glossaire d’1 page.
Semaine 2 — Prompts utiles
- instructions + contraintes
- exemples (few-shot)
- sortie structurée (tableaux/listes/JSON)
Livrable : 10 templates réutilisables.
Semaine 3 — Apprendre depuis vos contenus
- transformer PDF/vidéo/notes en résumé + quiz + flashcards
Livrable : 20 flashcards + 10 questions.
Semaine 4 — RAG en clair
- quand l’utiliser
- récupérer la bonne info et éviter l’invention
Livrable : un flux RAG simple (même sur papier).
Semaine 5 — Construire un petit outil
Sans code ou avec un peu de code : l’objectif est un gain de temps réel.
Semaine 6 — Évaluer
- définir “bon résultat”
- set de tests (10–20 exemples)
Semaine 7 — Cas d’usage par métier
Choisissez votre domaine : support, marketing, ops, éducation, produit/tech.
Semaine 8 — Projet final (V1)
Livrez un petit produit utilisable + une courte note.
Le hack des 10 minutes : apprendre par rappel
La rétention vient du rappel :
- convertir le contenu en questions
- réviser via répétition espacée
- suivre ce que vous ratez
Avec Lernix AI, vous pouvez générer des quiz et des flashcards depuis vos PDF, liens YouTube ou notes en quelques minutes.
Modèle quotidien (30 minutes, toujours le même)
Le piège, quand on est très occupé, c’est la fatigue décisionnelle. Si vous devez choisir “quoi apprendre” chaque jour, vous perdez du temps et de l’énergie.
Utilisez ce modèle fixe :
- Minute 0–2 : choisissez un contenu (3 pages de PDF, un article court, ou 10–15 min de vidéo).
- Minute 2–12 (Comprendre) : repérez l’idée centrale et notez 3 points max.
- Minute 12–22 (Appliquer) : écrivez 3 exemples concrets (travail/études).
- Minute 22–30 (Rappel) : répondez sans regarder, puis corrigez.
C’est ce qui rend un roadmap d’apprentissage de l’IA pour professionnels occupés viable : on passe du “consommer” au “se rappeler”.
Comment mesurer vos progrès (sans complexité)
Chaque semaine, notez :
- Flashcards revues : volume réel, pas “prévu”
- Tendance d’exactitude : % approximatif de bonnes réponses
- Explication en 60 secondes : 1 concept que vous savez expliquer clairement
- Un livrable : template de prompt, checklist, mini-workflow
Exemple : une semaine complète à partir d’une seule vidéo YouTube
Cycle simple à répéter :
- Jour 1 : générer un résumé structuré (titres + bullet points).
- Jour 2 : générer 15 questions et répondre sans regarder.
- Jour 3 : créer 25 flashcards et revoir uniquement celles liées aux erreurs.
- Jour 4 : écrire un “teach-back” (expliquer comme à un ami).
- Jour 5 : traduire en produit/métier : 3 cas d’usage + 3 risques + 3 métriques.
- Jour 6 : refaire le quiz et affiner les prompts si c’est trop vague.
- Jour 7 : livrer un actif réutilisable (checklist, mémo, guide).
Un input → plusieurs boucles de rappel → un output. Parfait pour 30 minutes/jour.
Jalons (à quoi ressemble un “bon” résultat)
- Semaine 2 : 10 templates de prompts réutilisables
- Semaine 4 : un schéma RAG simple que vous savez expliquer
- Semaine 6 : un mini set d’évaluation (10–20 exemples) + checklist
- Semaine 8 : une petite démo (V1) montrable
FAQ
Faut-il coder ?
Pas au départ. Commencez tool-first, codez quand votre cas d’usage le demande.
Et si je rate un jour ?
Ne “rattrapez” pas en binge. Reprenez le lendemain. La régularité gagne.
Comment éviter les hallucinations ?
Ancrer sur des sources autorisées, demander des citations, vérifier, et garder un petit set de test.