Wenn du nach einer AI Learning Roadmap für Berufstätige suchst, kennst du das Problem: viele Pläne setzen Stunden pro Tag voraus.
Dieser Plan ist anders: 30 Minuten täglich für 8 Wochen – plus ein Wiederholsystem, das wirklich wirkt.
Für wen
- wenig Zeit und viele Verpflichtungen
- Fokus auf praktische, anwendbare KI-Kompetenz
- lieber ein klarer Weg als 200 Links
8 Wochen Plan (30 Min/Tag)
Rhythmus: verstehen (10 Min) → anwenden (10 Min) → abrufen (10 Min).
Woche 1 — Grundlagen
Begriffe, Modelle vs Daten, Evaluation, LLM/RAG.
Woche 2 — Prompting
Constraints, Beispiele, strukturierte Outputs.
Woche 3 — Lernen mit eigenen Materialien
PDF/YouTube/Notizen → Zusammenfassung, Quiz, Karteikarten.
Woche 4 — RAG Basics
Wann nötig, wie prüfen, was schiefgehen kann.
Woche 5 — Mini-Projekt
No-Code oder wenig Code: baue etwas Kleines, das Zeit spart.
Woche 6 — Evaluation
Metriken, Testset, Vergleiche.
Woche 7 — Use Cases nach Rolle
Support, Marketing, Ops, Education, Produkt/Engineering.
Woche 8 — Capstone (V1)
Etwas Kleines shippen + kurze Doku.
Der 10-Minuten-Trick: Lernen durch Abruf
Behalte mehr, indem du Inhalte in Fragen verwandelst und per spaced repetition wiederholst. Mit Lernix AI kannst du aus deinen Materialien schnell Quiz und Flashcards erstellen.
Tägliche 30‑Minuten‑Vorlage (immer gleich)
Der größte Zeitfresser ist nicht das Lernen selbst, sondern die Entscheidung: „Was mache ich heute?“ Wenn du viel beschäftigt bist, brauchst du ein fixes Schema:
- Minute 0–2: Wähle einen Input (3 PDF‑Seiten, ein kurzer Artikel oder 10–15 Min Video).
- Minute 2–12 (Verstehen): Finde den roten Faden und notiere max. 3 Bullet Points.
- Minute 12–22 (Anwenden): Schreibe 3 konkrete Anwendungen für Job/Studium.
- Minute 22–30 (Abruf): Antworte aus dem Kopf auf Fragen, dann korrigieren.
So funktioniert ein AI-Lernplan für Berufstätige auch mit 30 Minuten pro Tag: weniger Konsum, mehr aktiver Abruf.
Fortschritt messen (ohne Overengineering)
Wöchentlich reichen 4 Signale:
- Karteikarten‑Reviews: wie viele hast du wirklich wiederholt?
- Trefferquote‑Trend: grob % richtig (Schätzung ist ok)
- 60‑Sekunden‑Erklärung: ein Konzept, das du klar erklären kannst
- Ein Deliverable: Prompt‑Template, Checkliste oder Mini‑Workflow
Beispiel: Eine YouTube‑Session als Lernwoche
Wiederholbarer Ablauf:
- Tag 1: Strukturierte Zusammenfassung (Überschriften + Bullets).
- Tag 2: 15 Quizfragen generieren und ohne Spicken beantworten.
- Tag 3: 25 Flashcards erstellen, gezielt Fehler wiederholen.
- Tag 4: „Teach‑back“ schreiben: Erkläre es wie einem Freund.
- Tag 5: Auf deine Rolle übertragen: 3 Use Cases + 3 Risiken + 3 Metriken.
- Tag 6: Quiz wiederholen, Prompts schärfen, wenn Fragen zu vage sind.
- Tag 7: Ein Asset liefern (Cheat Sheet, Checkliste, Mini‑Guide).
Ein Input → mehrere Abruf‑Loops → ein Output. Genau richtig für wenig Zeit.
Meilensteine (was „gut“ aussieht)
- Woche 2: 10 wiederverwendbare Prompt‑Templates
- Woche 4: ein einfaches RAG‑Diagramm, das du erklären kannst
- Woche 6: Mini‑Eval‑Set (10–20 Beispiele) + Qualitätscheckliste
- Woche 8: eine kleine Demo (V1), die du zeigen kannst
FAQ
Muss ich programmieren?
Nicht am Anfang. Starte tool‑first, Code kommt, wenn dein Use Case es verlangt.
Was, wenn ich einen Tag verpasse?
Nicht „nachholen“ mit Binge‑Learning. Am nächsten Tag normal weiter.
Wie vermeide ich Halluzinationen?
Grounding mit erlaubten Quellen, Zitate verlangen, prüfen, und ein kleines Testset behalten.