ابدأ بالتطبيق ثم تعمّق في النظرية لاحقًا: مفاهيم → أدوات → مشاريع → نظرية.
باستخدام Lernix AI يمكنك إنشاء اختبارات وبطاقات من موادك لتتعلّم بطريقة الاسترجاع النشط.
خرافة vs واقع: “بدون رياضيات لا تستطيع”
الخرافة: يجب أن تتقن رياضيات متقدمة قبل أن تبدأ.
الواقع: في البداية تحتاج ترتيب تعلم صحيح وطريقة تقييم، لا معادلات.
الرياضيات تصبح ضرورية عندما تريد تدريب نماذج من الصفر أو الدخول في بحث عميق. أما للتعلم العملي:
- اطلب مخرجات منظمة وواضحة
- اجعل الإجابات “مؤسسة” على مصادر (RAG/مستنداتك)
- قيّم الجودة بأمثلة، لا بالشعور
تحدّي 7 أيام (بدون رياضيات، مع نتائج)
- اليوم 1: تعلم 10 مصطلحات (LLM، Token، Embeddings، RAG، Eval Set…).
- اليوم 2: أنشئ 5 قوالب برومبت لمهامك اليومية.
- اليوم 3: PDF/مقال → ملخص + 10 أسئلة.
- اليوم 4: أنشئ 20 بطاقة وراجعها.
- اليوم 5: ابنِ سير عمل صغير (مدخل → مخرج) لمهمة حقيقية.
- اليوم 6: أنشئ 10 برومبتات اختبار + قائمة تقييم.
- اليوم 7: اكتب صفحة مراجعة: ما الذي نجح؟ وما الخطوة القادمة؟
أفكار مشاريع بسيطة لكنها قوية
- مواد دراسة → اختبارات + بطاقات
- محاضر اجتماعات → مهام + رسالة متابعة
- تذاكر دعم → تصنيفات + ردود مقترحة
- SOP/سياسات → قائمة تحقق + أسئلة تدريب
- درس يوتيوب → خطوات + أسئلة ممارسة
فهم المفاهيم بدون “حل مسائل”
- Embeddings: “خريطة للمعنى” (المتشابه أقرب)
- RAG: إجابة “كتاب مفتوح” (ابحث أولاً ثم أجب)
- التقييم: Rubric قابلة للتكرار، ليست إحساسًا
FAQ
متى أدرس الرياضيات بجدية؟
عندما يحتاج مشروعك تدريب/تحسين أو فهمًا أعمق. قبل ذلك لا تجعلها حاجزًا.
كيف أعرف أني أتعلم فعلاً؟
إذا أصبحت تجيب من الذاكرة وتتحسن النتائج مع التكرار، فأنت تتعلم.